1990-2022年上市公司-过度金融化数据
立足于我国无论高业绩实体企业还是低业绩实体企业都呈现金融化趋势的现状，采用我国沪深A股上市公司的经验数据，从实体企业过度金融化视角，运用OLS方法拟合出样本公司各期最优金融化水平，进而得出样本企业过度金融化水平，并实证研究了业绩上升企业与业绩下滑企业过度金融化行为的异质性。
本数据采用OLS回归拟合出实体企业最优金融化水平，然后以实际金融化水平减去最优金融化水平，得到过度金融化 Exfin，包含原始数据，代码do文件，参考文献，最终结果。
数据名称：上市公司-过度金融化数据
数据年份：1990-2022年
相关数据及指标
证券代码 年份 股票代码 股票简称 沪深A股为1，否则为0 北京A股为1，否则为0 行业名称-证监会2012年版 行业代码-证监会2012年版 制造业取两位代码，其他行业用大类 过度金融化指标。值越大表明过度金融化的可能性越大 是否过度金融化。过度金融化大于0表明存在过度金融化，赋值为1；否则为0 交易性金融资产 衍生金融资产 发放贷款及垫款净额 可供出售金融资产净额 持有至到期投资净额 长期股权投资净额 投资性房地产净额 资产总计 负债合计 营业收入 净利润 经营活动产生的现金流量净额 Fin lFin lGrowth lLev lCf lSize lAge lROA
数据截图
付费查看下载地址
“1990-2022年上市公司-过度金融化数据” 的相关文章
297个地级市农业技术创新（1985-2022年） 数据名称：地级市农业技术创新 覆盖范围：297个地级市 时间范围：1985-2022年 数据来源：以农业专利来表示，采用专利分类号A01检索得出，在国家知识产权局整理所得。 [ly_pay_hide...
企业过度负债，是指企业的债务水平超出了其正常经营和财务状况所能承受的合理范围。意味着企业的负债规模过大，导致其偿债压力显著增加，财务风险也随之上升。企业过度负债是一个需要高度关注的问题。企业应当根据自身的经营状况和财务状况，合理控制负债规模，优化债务结构，确保自身的偿债能力和财务稳健性。同时，政府和...
OECD（经济合作与发展组织）与GVC（全球价值链）相关的数据涉及多个方面，主要是分析和理解各国在全球生产网络中的参与程度、贸易地位以及与其他国家的经济联系。OECD-GVC数据为我们理解全球价值链的动态变化、国家间贸易和生产联系提供了宝贵的信息和工具。通过深入分析这些数据，我们可以更好地把握全球经...
我国地域辽阔，地形复杂多样，地质灾害频发，对人民生命财产安全构成了严重威胁。为了更加精准地预防和应对地质灾害，我们汇总了全国地质灾害点的分布数据，为大家研究提供参考。全国地质灾害点分布数据的汇总和分析，为地质灾害的预防和应对提供了重要依据。各级政府和社会各界可以根据这些数据，制定更加精准的地质灾害防...
VPIN（Volume Synchronized Probability of Informed Trading）是一个用于度量证券市场信息不对称程度的指标，特别是在高频交易环境中。它主要用于分析市场上知情交易者和不知情交易者之间的交易行为，以评估信息对市场流动性和波动性的影响。VPIN是一个用于度...
农业绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity in Agriculture，简称GTFP-A）是一个衡量农业部门在考虑环境可持续性和资源利用效率情况下的综合生产效率的指标。它综合考虑了农业生产过程中的各种投入要素（如劳动力、土地、化肥、农药等）以及由此产生的环...
