智能制造试点数据DID（Difference-in-Differences，即双重差分法）涉及对智能制造政策试点企业的处理效应进行评估。

为落实国家智能制造发展规划要求，深化智能制造的推广应用，中国政府及相关部门（如工信部、发改委等）联合开展了智能制造试点示范行动。这些行动旨在通过遴选和推广优秀智能场景、建设智能制造示范工厂和创建智能制造先行区，加速新技术、新装备、新模式的推广应用。

数据名称：上市公司-智能制造试点数据DID

数据年份：2000-2023年

数据来源：工信部

参考文献：
[1]黄卓,陶云清,刘兆达,等.智能制造如何提升企业产能利用率——基于产消合一的视角[J].管理世界,2024,40(05):40-59.
[2]尹洪英,李闯.智能制造赋能企业创新了吗?——基于中国智能制造试点项目的准自然试验[J].金融研究,2022,(10):98-116.
[3]权小锋,李闯.智能制造与成本粘性——来自中国智能制造示范项目的准自然实验[J].经济研究,2022,57(04):68-84.

相关数据

代码、年份、treat、post、DID。

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