各省、各城市、各区县之间的专利合作数量不仅是衡量区域创新能力的核心指标，更是政策制定、资源分配及技术预测的重要工具。通过量化合作强度与模式，政府可精准施策，企业可优化布局，科研机构可提升转化效率，最终形成“合作-创新-发展”的良性循环。未来需进一步挖掘合作数据背后的技术关联与市场价值，释放专利合作的潜在动能。
数据名称：各省市区县专利合作数量数据
数据年份：1985-2024年
02、相关数据
省数据：年份、省1、省2、合作申请专利数量、合作申请外观设计专利数量、合作申请发明专利数量、合作申请实用新型专利数量
市数据：年份、城市1、城市2、合作申请专利数量、合作申请外观设计专利数量、合作申请发明专利数量、合作申请实用新型专利数量
区县数据：年份、县代码1、县代码2、合作申请专利数量、合作申请外观设计专利数量、合作申请发明专利数量、合作申请实用新型专利数量
数据截图
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付费查看下载地址地级市煤气天然气液化石油气指标2003-2022年（已发SCI二区，用作控制变量的） 数据均爬取自城市统计年鉴不少于293个地级市，其中煤气天然气供应量22年缺135个数据，液化石油气22年缺115个数据03-05缺失达100个左右，其余缺失30-60个，地级市此类数据均是有缺失的。[ly_pay_...
本数据采用主成分分析法构建企业的治理水平，主成分分析法（PCA）是一种常用的数据分析方法，它通过线性变换将原始数据转换为一组各维度线性无关的新变量，即主成分，这些主成分能够保留数据中的主要信息并降低数据的复杂性。将第一主成分的得分作为公司治理水平的量化指标，即公司治理指数（Governance In...
全球短期、长期及政策利率的走势均受到多重因素的影响，包括通胀压力、经济增长前景、央行政策调整等。在当前全球经济环境下，各国央行在追求经济增长与抑制通胀之间寻求平衡，政策利率的调整也因此变得更加复杂多变。未来，随着全球经济形势的进一步明朗及央行政策的逐步明朗化，全球利率环境或将呈现出更加清晰的走势。投...
中国各区县新型城镇化试点DID（Difference-in-Differences，即双重差分法）数据主要来源于国家发展和改革委员会等官方机构发布的试点名单及相关政策文件。DID方法常用于经济学和社会科学研究中，通过比较实验组（即试点区县）和对照组（即非试点区县）在政策实施前后的变化，来评估政策效果...
近年地级市在机器人、人工智能等未来产业方面取得了显著进展。这些产业作为新兴产业，正逐步成为推动地方经济转型升级的重要力量。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，地级市在这些领域的产业水平也在不断提升。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，地级市在机器人、人工智能等未来产业方面的发展前景广阔。政府...
管理层语调操纵是指企业高管在陈述年报、管理层讨论与分析（MD&A）或其他公开信息时，通过精心选择词汇和表达方式，以渲染文本语言的基调，增加积极正面词汇的使用，同时减少对悲观负面词汇的使用，从而提升文本信息的整体乐观程度。管理层语调操纵的数据可以帮助投资者更准确地理解上市公司的真实情况，从而做...
