参考《中国工业经济》孙早[2019]等权威文献的做法，从基础设施、生产应用、市场与社会经济效益三个角度选取核心指标，分别使用主成分分析法和熵值法计算30个省份、直辖市人工智能发展水平综合指数。

基础设施分项指标包括光缆线路长度；高技术企业R&D经费及人员；计算机、电子元器件和仪器设备等的进口额占所有工业企业主营业务收入的比重等方面。

生产应用分项指标包括软件产品收入/工业企业主营业务；收入嵌入式系统业务收入/工业企业主营业务收入；各省份智能制造企业的主营业务收入占全国智能制造企业的主营业务收入的比重；新产品销售收入占工业企业主营业务收入的比重。

市场与社会效益方面包括国家专利申请授权量与R&D人员全时当量的比值；高技术制造业利润总额；使用省份的总资产贡献率和成本费用利用率测度；用省份的单位GDP能源消耗情况衡量(电力和煤炭两种能源)。

数据来源于《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、各省份统计年鉴等。

数据名称：人工智能发展水平综合指标体系

数据年份：2011-2022年

相关数据

行政区划代码 地区 年份 互联网基础投入光缆省域面积 智能设备投入信传软件服务业固定资产投资额 智能经费投入高技术RD经费内部支出万元 智能人才投入高技术制造业RD人员 工业企业主营业务收入万元 软件开发与应用情况 智能产品开发情况 智能企业发展情况 新产品生产情况 创新效率 市场利润 经济效益 社会效益 地区 年份 综合指数（熵值法） c1 c2 c3 综合指数（主成分分析法）

参考文献：[1]孙早,侯玉琳.工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J].中国工业经济,2019,(05):61-79
[2]戴魁早,吴婷莉,潘爱民.人工智能与工业结构升级[J].暨南学报(哲学社会科学版),2022,44(10):17-35.

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