2012-2023年普惠金融改革试验区(普惠金融服务乡村振兴改革试验区)DID数据
普惠金融改革试验区DID数据(2012-2023年)是评估普惠金融政策在乡村振兴中效果的重要工具。通过收集并整理相关数据,采用双重差分模型进行分析,可以更准确地了解普惠金融政策在推动金融服务普及、支持乡村振兴等方面的实际效果。
普惠金融改革试验区DID(差分中的差分)数据为零时,通常表示在特定的研究或分析中,采用DID方法(差分中的差分方法)来评估普惠金融改革试验区政策效果时,没有发现显著的差异或变化。
河南兰考、浙江宁波、福建龙岩和宁德、江西赣州和吉安、陕西铜川五省七地为普惠金融改革试验区。山东临沂、浙江丽水、四川成都三地设立的是普惠金融服务乡村振兴改革试验区。
注:河南兰考县属于河南开封市,由于本数据集中仅展示到地级市,故数据集中兰考县的普惠金融改革试验区的试点情况体现在开封市。
参考文献:李建军,韩珣.普惠金融、收入分配和贫困减缓——推进效率和公平的政策框架选择[J].金融研究,2019(03):129-148.
数据名称:普惠金融改革试验区(普惠金融服务乡村振兴改革试验区)DID数据
数据年份:2012-2023年
相关数据及指标
省级行政区划代码、省级行政区名称、城市行政区划代码、城市行政区名称、年份、普惠金融改革试验区DID。
数据截图

“2012-2023年普惠金融改革试验区(普惠金融服务乡村振兴改革试验区)DID数据” 的相关文章
地级市公路网络密度、公路里程指标2011-2022年 包含2011-2020年312个地级市公路网络密度(无缺失)、2000-2022年297个地级市公路里程(14-19缺失10-38个,22缺失48个) 标价为打包出售2个指标,21-22年地级市公路网络密度可根据公路里程、19年区划面积...
资产定价效率是衡量市场是否能够有效、准确地反映资产内在价值的重要指标。在理想的市场条件下,资产的市场价格应该与其内在价值保持一致,即市场定价效率达到最高。然而,在实际市场中,由于信息不对称、交易摩擦、投资者行为偏差等因素的存在,市场定价往往存在一定的偏差。在高效的市场中,资产价格能够充分、准确地反映...
全球短期、长期及政策利率的走势均受到多重因素的影响,包括通胀压力、经济增长前景、央行政策调整等。在当前全球经济环境下,各国央行在追求经济增长与抑制通胀之间寻求平衡,政策利率的调整也因此变得更加复杂多变。未来,随着全球经济形势的进一步明朗及央行政策的逐步明朗化,全球利率环境或将呈现出更加清晰的走势。投...
机器人安装密度通常指的是单位面积或单位人口所拥有的工业机器人数量。在国内,随着制造业的转型升级和智能制造的推进,工业机器人的安装密度在不断提高。特别是在一些制造业发达的地区,如长三角、珠三角等区域,工业机器人的安装密度相对较高。机器人存量密度则是指一个地区已经安装的工业机器人的总量与该地区相关指标(...
上市公司-银企关系数据主要包括银行与企业之间的各种互动关系,这些数据对于分析企业的融资环境、融资成本以及融资效率等方面具有重要意义,银企关系也是分析企业融资环境和银企关系的重要工具,对于企业和研究者都具有重要意义。银企关系类型:包括银行贷款、企业债券发行、银行持股企业、企业持股银行、高管银行背景等多...
产业集聚是指同一产业在某个特定地理区域内高度集中,产业资本要素在空间范围内不断汇聚的过程。产业集聚水平是一个综合性的概念,它反映了某一地区内产业聚集的程度、要素集聚的密度以及产业基础结构的结合情况,是衡量一个地区产业发展水平和竞争力的重要指标。计算方法:1、产业集聚水平=(各省份工业增加值/工业增加...