显著性调节代码（Significance Adjustment Code）是指在统计分析中，当进行多个假设检验时，用于调整每个检验的p值（或统计显著性水平），以控制整体假阳性率（Type I 错误率）增加的一组程序代码。由于在进行多次假设检验时，单独考虑每个检验的p值可能会导致过多的错误发现（即假阳性），因此需要使用显著性调节方法来降低这种风险。
通过使用显著性调节代码，研究人员可以更加严谨地评估多个假设检验的结果，减少假阳性的发生，提高研究的可靠性和准确性。这对于科学研究、医学诊断、市场调研等领域都具有重要意义。
数据名称：显著性调节代码
相关数据及指标
控制变量、调显著性代码、常用计算代码。
数据截图
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