数字技术使用广度指的是企业为了实现收集、存储与处理海量数据时所采用的技术支撑范围，这包括了多种技术类型如大数据、云计算、区块链等。它反映了企业在数字技术和信息系统方面的应用广泛性，即企业在多大程度上将数字技术融入到了各个业务环节和流程中。

数字技术应用深度则侧重于企业在数字技术应用方面的具体程度和效果，主要包括数字化管理和数字化生产两个方面。数字化管理：指企业应用数字技术实现组织、生产、销售和服务智能化的管理行为。数字化生产：指传统的制造业通过应用数字技术提高产出和效率，强调数字技术与实体经济的深度融合。

数据名称：企业数字技术使用广度及应用深度

数据年份：2002-2023年

参考文献：[1]杨鹏,孙伟增.企业数字技术应用对绿色创新质量的影响研究[J].管理学报,2024,21(02):232-239.

[2]蔡宏波,韩金镕.数字技术应用与企业出口表现——以中关村国家自主创新示范区企业为例[J].管理世界,2024,40(05):58-75.

[3]杨鹏,尹志锋,张志伟,等.企业数字技术应用与专利质量提升——理论机制与经验事实[J].统计研究,2024,41(05):98-110.

相关数据及指标

使用广度：股票代码 公司简称 年份 全文总词数 关键词词频数 大数据 云计算 区块链 人工智能 物联网 5G 移动互联网 虚拟现实 VR AR 深度学习 机器学习 数字孪生 分布式计算 边缘计算

应用深度：股票代码 公司简称 年份 全文总词数 关键词词频数 数据采集 数据管理 数据集成 数据建模 数据整合 数据交易 数据中心 数字平台 互联网平台 云平台 数据挖掘 数据分析 数据可视化 智能运营 智能推荐 数据决策 数据驱动 数字治理 数字控制 数据仓库 数字化运营 智能制造 数字化制造 工业智能 智能工厂 工业互联网 智能系统 智能管理 智能生产 智能设备 工业机器人 智能车间 自动生产 自动控制 自动检测 自动监控 数控 智能交通 智慧物流 智慧仓储 智能配送 互联网金融 数字金融 金融科技 智能能源

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