2011-2019年中国家庭金融调查数据CHFS
中国家庭金融调查(CHFS)是西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心于2009年发起的在全国范围内展开的抽样调查项目,收集有关家庭金融微观层次的相关内容,主要调查内容包含住房资产、金融资产、负债、收入、消费、社会保障、人口特征与就业、保险等。
每两年实施一次调查包含29个省市地区、262多个区县、1048个村委会居委会、样本规模近3万多户。
数据整理2011-2019年中国家庭金融调查数据,数据齐全,包括问卷内容、变量说明以及完整的数据内容,格式为dta格式。
数据名称:中国家庭金融调查数据CHFS-2011-2019年
数据年份:2011-2019年
主要指标
家庭ID、个人ID、社区伪码、新访/追访、乡村/城镇、28组分卷、A/B卷、A/B/C/D卷、家庭权重、个人权重、省、城市划分、家庭总收入、家庭总消费、家庭总资产、家庭总负债、工资性收入、农业收入、工商业收入、财产性收入、转移性收入、食品消费、衣着消费、居住消费、家庭设备消费、医疗保健消费、交通通信消费、教育文娱消费、金融资产、非金融资产、农业资产、工商业资产、土地资产、房屋资产、车辆资产、金融资产负债、农业负债、工商业负债、房屋负债、车辆负债、教育负债、医疗负债、其他负债
数据截图
下载地址:
付费查看下载地址
“2011-2019年中国家庭金融调查数据CHFS” 的相关文章
随着电子商务的飞速发展,快递业已成为现代生活中不可或缺的一部分。让我们一同探索中国各省快递业务量与收入的面板数据。中国各省快递业务量与收入的面板数据为我们展现了一个繁荣而多元的快递市场。在这个市场中,广东、上海、浙江等地继续领跑全国,而中西部地区也在快速崛起。未来,随着电商市场的不断发展和消费需求的...
复旦大学数字与移动治理实验室的政府数据开放指数,即“中国开放数林指数”,是我国首个专注于评估政府数据开放水平的专业指数。自2017年首次发布以来,中国开放数林指数定期对我国地方政府数据开放水平进行综合评价,旨在精心测量各地“开放数木”的繁茂程度和果实价值,助推我国政府数据开放生态体系的建设与发展。中...
环境污染处罚数据指的是在环境保护领域,因违反相关法律法规、政策或标准,导致环境污染或破坏的行为所受到的行政处罚或法律制裁的具体信息或记录。这些数据通常包括违法行为的主体、违法事实、处罚依据、处罚类型、处罚金额、处罚时间等详细信息。通过对地级市环境污染处罚可以促进企业的环保意识和社会责任感,推动企业采...
普惠金融改革试验区DID数据(2012-2023年)是评估普惠金融政策在乡村振兴中效果的重要工具。通过收集并整理相关数据,采用双重差分模型进行分析,可以更准确地了解普惠金融政策在推动金融服务普及、支持乡村振兴等方面的实际效果。普惠金融改革试验区DID(差分中的差分)数据为零时,通常表示在特定的研究或...
显著性调节代码(Significance Adjustment Code)是指在统计分析中,当进行多个假设检验时,用于调整每个检验的p值(或统计显著性水平),以控制整体假阳性率(Type I 错误率)增加的一组程序代码。由于在进行多次假设检验时,单独考虑每个检验的p值可能会导致过多的错误发现(即假阳...
DID是数字身份(Decentralized Identifier)的简称,这是一种新兴的去中心化身份标识技术。DID旨在解决传统互联网身份系统面临的安全性、可控性和私密性问题。通过DID,用户可以在不泄露个人敏感信息的前提下,建立自己独立且可验证的数字身份。这意味着用户能够更好地掌握自己信息的主动...