本数据使用SBM-GML指数和SBM-BML指数，计算2004-2020年30个省份地区工业的绿色全要素生产率。期望产出工业增加值，非期望产出为工业三废，工业废水排放总量、工业废气排放总量、固体废弃物产生总量。

投入变量为各省份规模以上工业企业固定资产、以各省份制造业就业人员、各省份工业能源消费量为准折算为标准煤。

评价体系为：

投入变量：工业用水量（亿立方米）、规上企业固定资产（亿元）、工业能源终端消耗（万吨）、制造业就业人数（人）

期望产出：工业增加值（亿元）

非期望产出：工业二氧化硫（吨）、工业废水排放量（万吨）、固体废弃物（吨）

工业增加值基于2004年的实际GDP（工业出厂者价格作为平滑指数）和未经平滑处理的计算结果，不考虑物价的结果线条更好看。还有三废的组合提供了2种，道理一样。不加入废弃物的处理SBM-GML结果最好。注：数据集里面有原始数据。部分缺失值，采用的是线性插值法补齐。 

数据名称：中国工业绿色全要素生产率(GTFP)

数据年份：2004-2020年

相关数据及文献

数据表包含：

投入产出体系原始数据

SBM-GML指数（GDP经过平滑）、SBM-GML指数（GDP没有平滑）

SBM-BML（未平滑）、SBM-BML（平滑）

SBM-GML（平滑，工业三废）、SBM-GML（未平滑，工业三废）

参考文献：

申晨,辛雅儒,贾妮莎,冯锐.OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制-基于两阶段Super-SBM -Malmquist指数模型的分析[J/OL].中国管理科学

魏奇锋,谭娟,石琳娜.成渝地区双城经济圈工业绿色全要素生产率测度及空间分异研究[J/OL].软科学

袁嘉琪,卜伟.环境规制如何提升工业绿色全要素生产率？——行业间要素配置比例变化的视角[J].经济问题,2022(6):75-84.

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