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2001-2025年上市公司企业气候风险数据

admin4周前 (09-17)全国数据30

01、数据介绍

参考杜剑(2023)发表于《金融评论》的研究思路,采用年报文本关键词词频法衡量企业气候风险暴露程度。巨潮资讯网全部A股上市公司年度报告,作为文本分析的基础语料库,梳理涉及气候风险的文本信息,结合国家气象科学数据中心披露资料、《中国气象灾害年鉴》以及Li et al.(2020)的研究成果,制定年报”气候风险”关键词词典并扩充词集。借鉴Bengio et al.(2003)、LeCun et al.(2015)及胡楠等(2021)的研究方法,对年报语料进行训练,采用连续词袋模型计算词向量,提取与种子词相似度排名前十的词语以扩充种子词集包括98个词汇。计算扩展词集总词频与年报总词频的比值,以此构建企业气候风险指标。该指标值越大,表明企业面临的气候风险越高。

数据名称:上市公司企业气候风险数据

数据年份:2001-2025年

数据包含参考文献、最终数据结果和python爬取代码

参考文献:[1]杜剑,徐筱彧,杨杨.气候风险影响权益资本成本吗?——来自中国上市公司年报文本分析的经验证据[J].金融评论,2023,15(03):19-46+125.

02、数据指标

股票代码 年份 年报总词频 气候风险关键词 气候风险

03、数据样本

气候风险结果

股票代码年份年报总词频气候风险关键词气候风险
00000120252573383300.00128236
00000220253952441160.00029349
00000420252000741090.000544798
0000062025160214510.000318324
0000072025143838380.000264186
0000082025186967610.000326261
00000920252374942280.000960024
00001020251533863870.002523046
00001120252158131110.000514334
00001220251760745120.002907868
0000142025107892240.000222445
00001620252595731070.000412215
0000172025165494540.000326296

词频数据

股票代码年份年报总词频气候天气潮湿水温降温寒冷气温降雨温度雨水雨季雨情降水阴雨多雨极寒冬季汛期高湿水情水位光照缺水高寒寒潮沉降地下水汛情地表蓄水灾害地震台风海啸旱涝极端恶劣内涝大风沙尘飓风霜冻水灾风暴泥石流滑坡凌冻雪灾旱灾洪涝暴雨龙卷风冰雹洪灾雨雪冰冻暴雪冻害干旱旱情强降雨洪水严寒风沙节能能源清洁生态环境转型太阳能升级循环利用率核电风电天然气增效燃油效率再生减排环保绿色低碳降耗燃料节水光伏高效改造油耗电耗能耗效能集约
0000012025257338000000001000000000000000000000100001001000000000000000000000000011122655310762100015031121464000010300062
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